在开始学习OpenCV之前，首先需要在系统上安装Python和OpenCV库。
1.安装Python
建议到Python官方网站http://www.python.org下载python，下载页面https://www.python.org/downloads/。
你可以选择最新的Python版本下载，例如本文发表时的3.8.5。本网站教程如无特别说明，均使用Python 3.6.8版本。不同版本（只要是Python3）绝大多数情况下不会有显著差别。
安装完成之后，打开命令行（不会的自行搜索），输入python，回车，如果显示类似下图的效果，则说明python安装成功。
如果无任何Python基础，建议先学习Python，例如可以学习廖雪峰的教程https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400。只是为了在Python下使用OpenCV的话，学习到“函数式编程”或者“模块”部分就完全够用了。
由于在计算机中，是用多维的矩阵进行图像表示，所以OpenCV是依赖于Python的矩阵运算库Numpy进行矩阵操作的。所以建议在学习OpenCV前对Numpy也进行一定的熟悉，例如可以参考https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html. 初学者看到“高级索引”就足够了，后面的内容其实在图像处理中也会频繁使用，但可以结合具体实例再去看。
2.安装OpenCV
打开命令行，输入
pip install opencv-python --timeout 300理论上就可成功安装（Python版本的）OpenCV。加入–timeout 300，是因为避免国内连接服务器不稳定导致的安装失败。如果仍然安装失败或者速度巨慢，建议更换国内镜像，例如清华镜像。在命令行中输入
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple然后再运行前面那条命令，应该可以成功。命令行中输入python，回车，再输入
>>>import cv2(回车)不报错即证明安装成功
3.（可选）安装opencv-contrib-python
初学者可忽略此条。上面安装的opencv-python，已经涵盖了OpenCV的绝大多数功能。但还有一部分有专利的功能，例如SIFT算子，或者不稳定的功能，opencv-python并没有涵盖。如果需要使用这些算法，则安装opencv-contrib-python即可，里面已经包含了opencv-python.
pip install opencv-python --timeout 300
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